Van 90 seconden handmatig naar 8 seconden AI-agent.
WhatsApp-leads werden handmatig in Word verwerkt tot offerte. Gemiddelde doorlooptijd 3 uur, 8–15 uur per week verloren, en 22% leads kreeg nooit antwoord.
AI-agent met tool-use: parseert WhatsApp-bericht, haalt postcode-data op via adres-lookup, vult offerte-template, verstuurt via betaling betalingen-payment-link en logt lead in eigen CRM.
60% van Slim Bouw's leads komt via WhatsApp — bouwers werken op locatie, typen niet in formulieren. We besloten die flow te automatiseren in plaats van klanten te dwingen naar een portal.
Technisch: WhatsApp-integratie + webhook → onze AI-brein met tool-use. De agent classificeert (nieuwe lead / bestaande klant / vraag), haalt postcode-gebiedsdata op via overheids-adresdatabase, en genereert een concept-offerte op basis van 8 offerte-templates.
De agent genereerde offertes van €80k voor "badkamer spoelenset repareren". Guardrails ontbraken. We hebben toen limieten ingebouwd: maxAmount, escalation-rules en een "menselijke review" bij bedragen boven €5.000.
Les voor volgende klanten: AI-agents hebben guardrails nodig zoals een nieuwe medewerker inwerkbegeleiding. Niet 100% autonomie op dag 1.
# Event flow WhatsApp-integratie // inbound ↓ Webhook → Queue (Secure cloud database) ↓ Agent runner (onze AI-brein) ├── tool: parse_whatsapp // intent ├── tool: pdok_lookup // postcode → BAG ├── tool: generate_quote // PDF template ├── tool: create_payment // payment link └── tool: log_to_crm ↓ Response (offerte + betaallink + handtekening) ↓ WhatsApp outbound · Slack #leads notify · CRM entry
